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質問 41
A popular retailer is designing a public API for its numerous business partners. Each business partner will invoke the API at the URL https://api.acme.com/partners/v1. The API implementation is estimated to require deployment to 5 CloudHub workers.
The retailer has obtained a public X.509 certificate for the name api.acme.com, signed by a reputable CA, to be used as the server certificate.
Where and how should the X.509 certificate and Mule applications be used to configure load balancing among the 5 CloudHub workers, and what DNS entries should be configured in order for the retailer to support its numerous business partners?

• A. Add the X.509 certificate to the Mule application’s deployable archive, then configure a CloudHub Dedicated Load Balancer (DLB) for each of the Mule application’s CloudHub workers Create a CNAME for api.acme.com pointing to the DLB’s A record
• B. Add the X.509 certificate to the CloudHub Shared Load Balancer (SLB), not to the Mule application Create a CNAME for api.acme.com pointing to the SLB’s A record
• C. Add the X.509 certificate to the Mule application’s deployable archive, then configure the CloudHub Shared Load Balancer (SLB) for each of the Mule application’s CloudHub workers Create a CNAME for api.acme.com pointing to the SLB’s A record
• D. Add the X.509 certificate to a CloudHub Dedicated Load Balancer (DLB), not to the Mule application Create a CNAME for api.acme.com pointing to the DLB’s A record

正解: B

質問 42
A Mule application is being designed to perform product orchestration. The Mule application needs to join together the responses from an Inventory API and a Product Sales History API with the least latency.
To minimize the overall latency, what is the most idiomatic (used for its intended purpose) design to call each API request in the Mule application?

• A. Call each API request in a separate route of a Scatter-Gather
• B. Call each API request in a separate lookup call from a DataWeave reduce operator
• C. Call each API request in a separate Async scope
• D. Call each API request in a separate route of a Parallel For Each scope

正解: A

質問 43
An organization uses a set of customer-hosted Mule runtimes that are managed using the Mulesoft-hosted control plane. What is a condition that can be alerted on from Anypoint Runtime Manager without any custom components or custom coding?

• A. When a Mule runtime’s customer-hosted server is about to run out of disk space
• B. When an SSL certificate used by one of the deployed Mule applications is about to expire
• C. When the Mute runtime license installed on a Mule runtime is about to expire
• D. When a Mule runtime on a given customer-hosted server is experiencing high memory consumption during certain periods

正解: D

質問 44
Refer to the exhibit.

A Mule application is deployed to a cluster of two customer-hosted Mute runtimes. The Mute application has a flow that polls a database and another flow with an HTTP Listener.
HTTP clients send HTTP requests directly to individual cluster nodes.
What happens to database polling and HTTP request handling in the time after the primary (master) node of the cluster has railed, but before that node is restarted?

• A. Database polling continues Only HTTP requests sent to the remaining node continue to be accepted
• B. Database polling continues All HTTP requests continue to be accepted, but requests to the failed node Incur increased latency
• C. Database polling stops All HTTP requests continue to be accepted
• D. Database polling stops All HTTP requests are rejected

正解: A

解説:
Correct answer is Database polling continues Only HTTP requests sent to the remaining node continue to be accepted. Explanation: : Architecture descripted in the question could be described as follows.When node 1 is down , DB polling will still continue via node 2 . Also requests which are coming directly to node 2 will also be accepted and processed in BAU fashion. Only thing that wont work is when requests are sent to Node 1 HTTP connector. The flaw with this architecture is HTTP clients are sending HTTP requests directly to individual cluster nodes. By default, clustering Mule runtime engines ensures high system availability. If a Mule runtime engine node becomes unavailable due to failure or planned downtime, another node in the cluster can assume the workload and continue to process existing events and messages

質問 45
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